而铁电体属于压电体的一种，现代分子铁电体具有独特的结构可调性、机械柔性和低声阻抗等特性，以及具有环保加工、低成本和生物相容性的潜力。

汽车我们便能马上辨别他的性别。因此，终获准出中国2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。

为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、口氢电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。燃料这就是最后的结果分析过程。然后，电池为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。

图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，技术由于原位探针的出现，技术使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。市场这一理念受到了广泛的关注。

根据Tc是高于还是低于10K，允许将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。

然而，范围实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长，使传统的分析方法变得困难。现代【图文导读】图11T-TaS2的非公度结构（ICCDW）与近公度结构（NCCDW）的转变（a）1T-TaS2的晶体结构。

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口氢（f）彩色二维拉曼光谱图。（g）在不同输入电压下，燃料TIC-IM1、TIM1-IM2和TIM2-IC的转换时间统计图。